Was ein KI-Mitarbeiter in Microsoft Fabric tun kann — und was er nie tut. Beide Spalten stammen aus demselben Code, der die Integration ausführt: die zwei Spalten des Katalogs, auf einer eigenen Seite.
Kategorie: Analytik·Verbindung: Anmeldung
Was ein KI-Mitarbeiter in Microsoft Fabric tun kann
Jede Zeile ist eine Aktion, die der Connector in Microsoft Fabric ausführt — mit dem Zugang, den Sie ihm geben.
Arbeitsbereiche & Elemente auflisten
Pipeline, Notebook oder Modell-Aktualisierung starten
Einen Lauf verfolgen und lesen, woran er scheiterte
Letzte Läufe eines Elements auflisten
Kapazitätsstatus prüfen
Einen laufenden Job abbrechen
Notebook- und Pipeline-Definitionen lesen, erstellen und ändern
Ausgewählte Fabric-Elemente in Git committen
Geprüfte Git-Commits in den Workspace übernehmen
Wo Schluss ist
Die Grenzen, offen genannt.
Keine direkte Abfrage von Tabellendaten — Analysen laufen über erstellte Fabric-Notebooks
Erstellen und Ändern benötigt Schreibzustimmung und Workspace-Rechte; kein Löschen von Elementen oder direkter SQL-Zugriff
Ein gestarteter Lauf wird nicht abgewartet — die Job-ID muss abgefragt werden
Keine gerenderten Power-BI-Berichte oder Datensatzzeilen; Definitionen sind Quellcode, keine Analyseergebnisse
Liest nur die erste Seite einer Liste (sie sagt es, wenn weitere bestehen); die Laufhistorie sind Fabrics rund 100 letzte Läufe ohne garantierte Reihenfolge
Jede Grenze hier galt schon vor dieser Seite; sie wurde nur erst nach der Rechnung entdeckt. Manche sind unsere eigene Entscheidung, nicht die des Anbieters — standardmässig bewegt keine unserer Integrationen Geld ohne die Freigabe einer Person, so willig die Schnittstelle auch wäre: Zahlungsläufe geben Sie in Ihrem E-Banking frei, Rückerstattungen warten auf Ihre Freigabe.
Heute verbindbar?
Heute verbindbar
Der Client läuft, die Zugangsdaten geben Sie selbst ein oder melden sich an. Ihr Team arbeitet darin, sobald es verbunden ist.
So arbeitet es mit Entumo
Dieselben drei Schritte wie überall — mit Microsoft Fabric als einem der Tools, in denen Ihr Team handelt.
Die erste Aufgabe auswählen
Sagen Sie Enti, Ihrem KI-Manager, welches Ergebnis Sie brauchen. Er empfiehlt Agenten aus dem Katalog, die Sie Ihrem Team hinzufügen können.
Ihr Team erledigt die Vorarbeit
Verbinden Sie die passenden Tools und teilen Sie Dateien oder Anweisungen. Enti koordiniert die Agenten und hält die Arbeit in einem Gespräch zusammen.
Prüfen Sie das Ergebnis
Sie erhalten einen Entwurf, eine Datei oder eine erledigte Aufgabe. Sensible Aktionen warten standardmässig auf Ihre Freigabe – mit allen Details vor Ihnen.
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